我已经创建了一个ElasticMapReduce作业，我正在尝试优化它的性能。此时我正在尝试增加每个实例的映射器数量。我通过mapred.tasktracker.map.tasks.maximum=Xelastic-mapreduce--create--alive--num-instance3\--bootstrap-actions3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/configure-hadoop\--args-s,mapred.tasktracker.map.tasks.maximum=5每次我尝试将每个小实例的X设置为2以上时，初始化都会
我应该更改什么来修复以下错误:我正在尝试在ElasticMapreduce上开始一项工作，但它每次都崩溃并显示以下消息:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:iataho.mapreduce.NewMaxTemperatureMapperatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:831)atorg.apache.hadoop.mapreduce.JobContext.getMapperClass(JobContex
我尝试运行示例并获得以下输出:12/06/3012:27:39INFOjvm.JvmMetrics:InitializingJVMMetricswithprocessName=JobTracker,sessionId=12/06/3012:27:39INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:712/06/3012:27:40INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_local_000112/06/3012:27:40INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpaths
尝试通过访问Cassandra启动我的hadoop作业时，我收到NullPointerException。堆栈跟踪出现了:Exceptioninthread"main"java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.cassandra.utils.FBUtilities.newPartitioner(FBUtilities.java:415)atorg.apache.cassandra.hadoop.ConfigHelper.getOutputPartitioner(ConfigHelper.java:416)atorg.apache.cassan
作为解决方法的一部分，我想使用两个mapreduce作业(而不是一个)，它们应该按顺序运行以提供所需的效果。每个作业中的映射函数只是简单地发出每个键值对而不进行处理。每个作业中的reduce函数都不同，因为它们进行不同类型的处理。我偶然发现了oozie，它似乎直接写入后续作业的输入流(或者不是吗？)——这很好，因为中间数据很大(I/O操作会成为瓶颈).如何使用oozie(工作流程中的2个mr作业)实现此目的？我确实浏览了以下资源，但它们只是将单个作业作为工作流运行:https://cwiki.apache.org/confluence/display/OOZIE/Map+Reduce+
我正在设置一个路径作为conf的输入位置FileInputFormat.setInputPaths(conf,newPath("path/to/folder"));当我尝试实现自己的RecordReader时，如何从conf中取回这个位置提前致谢... 最佳答案 此调用设置的属性是map.input.dir，因此这应该适合您:conf.get("map.input.dir");附带说明一下，您的记录阅读器应该根据initialize(InputSplit,TaskAttemptContext)方法中给出的输入拆分进行操作，因为您在s
我正在尝试使用以下代码使用map-reduce作业连接到mysql数据库。我面临下面发布的以下错误。我在我的代码中放置了检查点这表明作业实际运行之前的作业部分正确运行，之后作业失败......importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.util.Iterator;importjava.uti
我正在尝试构建Giraph附带的SimpleShortestPathsComputation示例，并在我的主目录中运行它。基本上，我只是想调整SimpleShortestPaths示例并毫不费力地运行它(不太确定最好的方法是什么)。我的方法如下:SimpleShortestPathsComputaiton.java:importorg.apache.giraph.graph.BasicComputation;......importorg.apache.log4j.Logger;importjava.io.IOException;publicclassSimpleShortestPat
对于仅涉及Map任务而不涉及reducer的作业，是否有任何现实生活中好的用例/示例。只触发映射器而不需要设置缩减器的作业。 最佳答案 我做过很多Map-Only的工作....这里有几个例子。您有一个每天构建的分类模型，您需要使用该分类器对所有数据进行分类。不需要reduce，您只需从分布式缓存(或从数据库等远程资源)加载分类器，然后在映射器的map()函数中进行分类并将结果写入某处。对HBase表等对象执行数据清理。读取映射器中的每一行，如果它匹配某些条件语句，则将其删除。这里不需要reduce。基本上，如果不需要合并或聚合数据，
如何将模式名称传递给sqoop作业，将数据从SQLServer导入到hdfs？sqoopjob--createjob_name--import--connect"jdbc:sqlserver://server:port;database=datatabase_name;username=user;password=password"--tablesource_table--as-avrodatafile--target-dirdata/target_folder----schemaschema_name当我使用执行作业时sqoopjob-execjob_name生成的查询缺少架构名称。
